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【24h】

NerveNetによる端末間データベース同期手法に関する検討

机译:NerveNetによる端末間データベース同期手法に関する検討

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摘要

本稿では,分散型地域無線ネットワークの基地局が有する情報処理機能,情報蓄積機能,及び情報同期機能を活用し,無線端末同士で構成されたグループ間で端末のアプリケーションデータベースを同期するための手法を提案する.本手法を用いることで,有限な基地局メモリ空間と無線リソースを活用し,特定のサーバを利用せずに多数の端末間での情報共有を可能とする.分散型無線基地局はNerveNet[1],[2]を想定し,NerveNetプロトコル及び端末間アプリケーションデータベース同期プロトコルとして,直接同期方式,基地局共有型,単独管理型,階層管理型の4方式について検討を行った.これらの方式において,同期端末数が多い場合と少ない場合でトラフィック量,同期に要する時間,基地局でキャッシュするデータ量の3つの観点で定性的な評価を行った.これにより,階層管理型が基地局でキャッシュするデータ量を抑えつつ多端末間の同期を比較的早く行え,トラフィック童も削減できる事を示した.

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