文章自動生成における主な手法と独自性に関する検討

摘要

深層学習の持続的な発展により，自然言語処理における知識獲得は大きく進歩している．特に文生成においては画像からその文生成を行うなど著しく発展している．本稿ではウェブサイトのテキスト文の自動生成を従来の自然言語処理の手法を交えながら変分オート·エンコーダー（VAE）にいたるまでの手法による生成文を比較考察した．第1の課題は文と文のつながりの不自然さの解消である．第2の課題は生成された文章が剰窃や盗作の回避のため，独自性とはなにか，またその区分を社会科学的に考察し，一つの試みとして提案するものである．