散乱電磁波を用いた人工知能による物体形状認識

摘要

物体の形状認識は理工学に於いて基礎的かつ重要な研究分野である．光学的に認識できる場合は比較的取扱いが容易であるが，そうでない場合は電磁波などを用いた技術が必要となる．近年では社会インフラの老朽化対策や医療などの分野において内部構造の把握が重要な問題となってきている．これらの問題は電磁波工学的には従来は散乱波逆問題として取扱われて来た．しかしながら，最近では人工知能技術の発展により，これらの問題に対し人工知能を用いて取扱う研究も行われるようになって来た．本研究では散乱波逆問題に人工知能技術を応用した散乱物体の形状認識について基礎的な検討を行った．なお，電磁波解析にはFDTD法を用いている．