ユーザの嗜好を考慮した洋服画像検索システム

摘要

近年のハードディスクの大容量化やインターネットのWebサービスの普及により，今までよりも画像データが手に入る機会が増えた．また，ディジタルカメラやディジタルカメラ付き携帯電話，小型の情報記憶装置の大容量化に伴い，日常的に画像データを取得する機会が増え，大量の画像データを処理したり保存することが可能となった．そのため蓄積された膨大な画像データの中から目的の画像情報だけを抽出することが難しくなってきた．目的の画像情報を求める画像検索手法としては，ユーザが求める画像のイメージデータ自体の特徴を用いたり画像に関連したメタデータを用いて検索し求める方法が一般的であり，本研究では前者を対象とする．本報告では，ユーザが画像を選択する際の好みの傾向を画像自体の色情報から求め，ユーザの好みの範囲から遠い画像を除外し，好みに近い画像を多く表示させ検索範囲を変更することで効率的に目的の画像を選択する画像検索手法を提案する．本手法では，洋服を識別する方法として主に形状や模様，色彩などの情報を元に自分の好みの洋服と区別するものとし，RGB各色情報のヒストグラムから検索範囲を変化させ，好みが強い場合には色の強度を上げ画像検索に利用する．プロトタイプを構築して実験した結果，人の好みの情報を用いることにより目的の画像に早く到達できることを確認しヒット率も向上することを確認した．