体幹部CT画像における横隔膜の変形による肝臓の確率的アトラスの自動生成とその肝臓自動抽出への応用

摘要

計算機支援診断(CAD: Computer-aided Diagnosis)において，CT画像から人体臓器における正常構造の認識は画像上に現れる疾患と比較·診断する資料として重要な要素である．そのために臓器の自動認識·抽出は必要不可欠である．本研究では，単純CT画像から肝臓を自動抽出するための確率的アトラスの自動生成手法について提案する．確率的アトラスを生成するために，異なるCT画像に存在する肝臓領域の位置合わせが重要である．本研究では，横隔膜の変形による自動的な肝臓の位置·形状の正規化手法を提案し，高精度な肝臓の確率的アトラスの自動生成法を開発した．また，確率的アトラスに基づく肝臓の自動抽出法を開発し，大量の画像に適用した結果からその有効性を確認した．