FPGAを用いた組込みシステム向けDNNフレームワークの構想

摘要

DNN (Deep Neural Network)が様々な分野で利用され始めており，組込みシステム分野でも需要がある.しかし，組込みシステムには厳しいリソース制約があるため，低消費電力，省メモリかつリアルタイム性を考慮した実装が要求される.また，FPGAは特定の演算に対する回路を柔軟に構築可能であり，CPUと比べて高速かつGPU と比べて低消費電力に演算可能だと言われている.そこで本研究ではFPGAを利用した組込みシステム向けDNNフレームワークの検討を行う.本フレームワークは，既存の汎用マシン向けDNNフレームワークによる学習結果から，高位合成用C言語ソースコードを生成し，FPGAに実装する.本稿では，フレームワークの構想を述べ関連する研究との関係性を述べる.