手話動画像圧縮のための意味的特徴点によるフレーム選択～動きベクトルを併用した場合

摘要

手話動画像の超低ビットレート転送を目的として，筆者らは手話単語認識に最低限必要な動画フレームを意味的特徴点として明らかにし，これを輝度差分値によりヒューリスティックに求める方法を提案している．本報告では，輝度差分値の他に手話調動の手首位置の動きベクトルを求めて，意味的特徴点抽出を行った場合を考察する．実験結果から，動きベクトルのみによる抽出は困難で，輝度差分値も用いる必要があり，合わせて判定することにより，従来手法に比較して抽出処理内で必要なフレーム数を減少させることができた．これにより，リアルタイムで処理を行う場合の処理遅延の削減が可能となる．