2時相の情報融合に基づく3次元CT像からの肝臓内の病変検出支援システムの開発

摘要

本論文では，2時相（早期相，晩期相）の3次元腹部。 像から肝細胞がんを検出するシステムについて述べる．まず，時相聞の情報を用いて肝臓領域を抽出した後，3次元適応集中度フィルタによって腫瘤が強調された画像を作成する．次に，2つの画像に対する強調画像を加算で融合し，そこから極大点を抽出する．さらに，この極大点からがん尤度画像上で領域拡張法を用いてがん候補領域を求め，3個の特微量を用いてサポートベクターマシンで判別を行い，拾いすぎを剤除する．上記の手法を実際の15症例のCT像に適用したところ，がんの検出率は100％，一症例あたりの拾いすぎ候補領域数は0.53個であり，有効性が確認された．