適応分析窓長を持つ自己相関による基本周波数抽出－周波数スペクトル·ベースクリッピングによる雑音耐性の向上

摘要

筆者らは，雑音耐性の強い音声基本周波数抽出法として，分析窓長を検索によって的確に与えての自己相関による方法を提案している［15］，［16］．しかし，本提案方法においてもきわめて背景雑音が大きく，音声信号が低S/Nの場合には抽出誤りを生ずる．本文では，はじめに白色背景雑音とピンク背景雑音それぞれによって生ずる抽出誤りの様相を明確にする．次に，FFTによって得られた音声信号の周波数スペクトルのベースクリッピングによって，雑音成分を除去する方法を示し，それを適用した場合の本方式での誤抽出低減の検討結果を示す．