時変リーク係数を持つRLSフィルタとその収束特性解析

摘要

適応信号処理において，重みつきridgeregression故に基づくLeaky RLSアルゴリズムは数値的に安定であり．最小2乗法という意味での解には収束しないが，RLSアルゴリズムより高精度な係数推定を行う場合があることが確認されている．また，標準的なLRLSアルゴリズムはある正の定数αを設定する必要があり，その値によって最適解は異なる．よって，本稿では，定数αを適応的に求める方法を示し，その方法を従来のLRLSアルゴリズムに組み込んだ時変LRLSアルゴリズムを示す．そして，その時変LRLSアルゴリズムの解析を行うとともに，RLSアルゴリズムとの比較，検討を行う．