距離画像と濃淡画像を併用した3D似顔絵生成の改善

摘要

我々は，3D顔画像を対象として，部品領域の自動抽出に基づいて3D似顔絵生成法を提案してきたが，顔画像の計測時に発生する頭部の傾き（ロール，ピッチ，ヨー）が原因となって，顔特徴点の誤検出や，顔特徴ではなく顔の傾きを誇張する，などの弊害があった．そこで，3Dデータ取得と同時に得られている濃淡画像から，両眼の瞳(iris)を抽出し，これらの瞳位置を基準とした顔の傾き検出の指標となる頭部軸を決定し，顔画像を回転修正（ロール）する手法を提案した．この手法により，3D似顔絵生成における特徴点自動抽出の精度向上と似顔絵の品質向上を図った．