ニューラルネットワークを用いた打音の特徴抽出

摘要

欠陥の有無による打音の違いが、専門家にしか判断できないような微小な違いであっても判別することができる打音検査器の開発を目指している。 検査対象として飲み口の部分が欠けたビンと正常なビンを用い、その打音を人の聴覚特性を考慮して音圧帯域圧縮をし、ニューラルネットワークで判別させた。 ビンの個体差による音の違いが欠陥の有無による違いよりも大きかったが、データ処理方法やニューラルネットワークの検討を重ねて改善し、98.5％に達する正答率を得た。 また、この学習結果の重みと入力データを用いて解析した磨果、打音の個体差を抑制して欠陥の有無を抽出する機構が明らかになった。