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Iterative Decoding Based on the Concave-Convex Procedure

机译:基于凹凸过程的迭代译码

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摘要

New decoding algorithms for binary linear codes based on the concave-convex procedure are presented. Numerical experiments show that the proposed decoding algorithms surpass Belief Propagation (BP) decoding in error performance. Average computational complexity of one of the proposed decoding algorithms is only a few times greater than that of the BP decoding.
机译:提出了一种新的基于凹凸过程的二元线性码译码算法。数值实验表明,所提译码算法在误差性能上优于置信传播(BP)译码。所提出的一种解码算法的平均计算复杂度仅比BP解码算法高几倍。

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