決定論型PSOネットワークにおける結合パラメータに関する調査

摘要

PSOネットワークは複数のサブ粒子群をネットワーク構造で結合したマルチスウオーム手法の1つである．PSOネットワークでは，個々のサブ粒子群に粒子計算用の専用回路を割り当てることで評価値計算コストを分散することができる．しかし，提案されている専用回路は乱数要素を含むPSOであるため回路規模が大きく，多くの粒子を実装することができない．そのため，乱数要素を排除した決定論型のPSOを用いることで回路規模の削減を見込むことができるが，乱数要素を排除したことによる探索性能の影響は調査されていない．本稿では，決定論型PSOネットワークに対して結合パラメータを変化させ探索性能に与える影響を調査する．また，乱数要素を含むPSOネットワークとの比較を行い，各手法の探索性能を調査する．