文章自動生成に向けた非構造データの活用の比較検討－文と文とのつながりを課題として

摘要

ビックデータの時代が到来して数年が経過し，ここ数年の深層学習の発展は目覚しいものがある. 画像処理や音声認識はその恩恵を受けているが，自然言語処理の文と文とのつながりの分野では見受けられないように思われる．そこで実務で通用する，自然な文章生成の各手法の比較検討を行い，未来への糸口を見出したい. 1）マルコフ連鎖，2）自動要約，3）ディープラーニング（RNN/LSTM/GAN）による文章生成を予定している．