教師付き機械学習を用いた溶射皮膜の品質管理と良否判定

摘要

近年のコンピュータの計算能力や通信技術に関わるハードウェアの進展により，一昔前では想像できなかった多量のデータを取り扱う環境が整いつつある．また，人工知能（AI）開発によく使われるソフトウェアのライブラリが充実してきたこともあり，計算機能力が大きくなればなるほど威力が増す多量のデータ処理およびデータ解析が身近になっている．このようなハードウェア，ソフトウェア両面の技術の進展により，製造分野についても推奨加工条件の提示や，最適加工条件獲得への加工指針の提示など，現在だから可能な手法として，機械学習（AI）の製造技術への適用が多くなされてきている．