?sterreichweite Regionalisierung bodenhydraulischer Eigenschaften

摘要

Zusammenfassung Angesichts der Klimawandelproblematik gewinnt auch die fl?chige Verfügbarkeit von bodenhydraulischen Informationen an Bedeutung. Diese Bodeninformationen bilden die Grundlage zur Modellierung hydrologischer Prozesse, speziell bei aktuellen Problemfeldern wie der Gefahrenausweisung von pluvialem Hochwasser. In ?sterreich gibt es derzeit kein Produkt, das die Bodendaten bundesweit fl?chig abbildet und gleichzeitig die hohe natürliche Variabilit?t der Bodeneigenschaften widerspiegelt. Ziel der vorliegenden Studie war es, auf Basis verfügbarer Daten relevante bodenhydraulische Parameter für die Gesamtfl?che ?sterreichs abzuleiten und auch entsprechende Unsicherheiten anzugeben. Hierzu wurden zwei g?ngige Verfahren aus dem ?Machine Learning“ (ML), XGBoost und FNN, getestet, um Zusammenh?nge zwischen leicht messbaren bzw. fl?chig verfügbaren physio-geografischen sowie zus?tzlichen Informationen aus Satellitenfernerkundung und den relevanten Bodenparametern zu entwickeln. Auf Basis der ML-Verfahren wurden die Bodenparameter Sand, Schluff, Ton und Humus fl?chig für ganz ?sterreich und für drei verschiedene Tiefenstufen auf einer Rasterbasis von 1?×?1?km2 abgeleitet. Die Ergebnisse stellen im direkten Vergleich mit dem derzeitig einzig ?sterreichweit fl?chig verfügbaren Bodeninformationssystem eine deutliche Verbesserung dar. Die Regionalisierung der ges?ttigten hydraulischen Leitf?higkeit (ks) wurde indirekt –?auf Grundlage der regionalisierten Bodenparameter und mithilfe von existierenden Pedotransfer Funktionen (PTFs)?– und direkt –?auf Basis vorhandener bodenhydraulischer Datens?tze?– getestet. Die Ableitung von ks ist nur mit gro?en Unsicherheiten m?glich. Die erstellten Bodenkarten leisten einen wichtigen Beitrag zur Reduktion der vorhandenen Bodendatenlücken in ?sterreich und sollen als Grundlage für weitere Arbeiten zur Absch?tzung der pluvialen Hochwassergefahr dienen.