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AIを活用した下水処理場向け曝気量制御技術

机译:基于人工智能的污水处理厂曝气控制技术

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摘要

三菱電機㈱は,同社AI技術「Maisart~R(マイサート)」を活用し,下水処理に必要な酸化処理を行う生物反応槽への流入水の水質(アンモニア濃度)を数時間先まで高精度に予測することにより,生物反応槽への過剰な曝気(ばつき,空気供給)を抑制する曝気量制御技術を開発した。区画ごとに制御することにより,処理水質を維持しながら従来比約1096の曝気量削減を実現し,全国の年間電力消費量の約0.7に相当する約70億kWhの電力を消費する下水処理場の電力消費量の削減に貢献する。
机译:三菱电机株式会社开发了一种技术,通过使用该公司的人工智能技术“Maisart~R”,可以准确预测流入生物反应罐的水的质量(氨浓度),从而控制生物反应器的曝气量(空气供应量),该反应罐最多可提前几个小时进行污水处理所需的氧化处理。 通过控制每个部分的曝气量,在保持处理水质的同时,曝气量将比传统水平减少约1,096,并将有助于减少污水处理厂的电力消耗,该污水处理厂消耗约70亿度电,相当于全国年用电量的0.7%左右。

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