適応的差分進化を用いたNeural Networkにおけるモデル圧縮

摘要

Neural Network（以下，NN）は画像分類や顔認識，テキスト認識などで使用される学習モデルである．これらの技術は医療分野やセキュリティ機器，株取引をはじめとした様々な分野で利用されている．その利用用途は拡大傾向にあり，交通や家電のように生活においてもNNを用いたシステムが普及している．特に自動運転のような交通での利用においては，人間の代わりに判断を行うシステムが増加している．そのため，NNに求められるAccuracyは高いものになっている．また，自動車や家電機器，ウェアラブルデバイスなどに搭載されるシステムでは処理速度が重要視されるため，NNには高い処理速度が必要である．