がんを薬物療法で治療中の外来患者向け副作用AI問診システム ー医療従事者の働き方改革と患者QoL向上に向けた取り組みー

摘要

要旨 日本の2021年がん登録数は110万件に上る。がんの罹患率や死亡率は高齢化を主な要因として増加しており,2人に !人が一生に一度はがんと診断される時代である。化学療法は単独の治療法として用いられるだけではなく,外科療法や放 射線療法との併用で数多く実施されており,初回治療全体の30.5%で適用されている。本稿では,2018年より内閣府第2期 戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)の一つである「AIホスピタルによる高度診断?治療システム(AIホスピタ ル)」の下で研究開発を進めてきたデジタル技術のなかで，がん研有明病院と共同で研究開発を行った「がんを薬物療法で治 療中の外来患者向け副作用AI問診システム(副作用AI問診システム)」を中心に述べる。結果としては，今まで薬物療法 専門薬剤師が患者1人当たりにかかっていた時間を最大10分から1分に短縮でき,かつ問診が必要な患者に対する問診実施 の抜け?漏れを防ぐことができた。また,医療機関で検査,治療,入院など様々なシーンで必要となる患者からの同意取得 プロセスをデジタル化(eConsent)する臨床研究や医療AIプラットフォームを活用してAIを用いた画像診断サービスなど を複数の医療機関へ安全?安心に届ける研究開発も行っている。これらのデジタル技術を組み合わせることで,医療従事者 の働き方改革や患者QoL向上に寄与する医療のデジタルトランスフォーメーション(医療DX)に貢献していきたい。