LSTMを用いたスマートフォンの3軸加速度に基づく歩行者識別と本人認証

摘要

スマートフォンで取得した歩行時の3軸加速度に対して，リカレントニューラルネットワークとLSTM（Long Short-Term Memory）を用いて歩行者識別と本人認証を行う．まず，被験者21名に対して，スマートフォンをポケットに入れて，または画面を見ながらの2つの保持状況で歩行中の加速度を記録する．そして，加速度を直接LSTMに入力して学習し識別や認証を行う．LSTMを用いた識別は，特徴量を抽出する従来方法よりも良い性能であることが確認できた．