超音波による誘発脳波を用いた個人識別: 電極間相互特徴の導入: 電極間相互特徴の導入

摘要

システムの利用者管理における継続認証を実現するため，人が知覚できない超音波を提示した際の誘発脳波を用いて個人を識別する研究を行っている．これまでの研究では，脳波のスぺクトル分布と4つの非線形量を特徴としてサポートベクターマシン（SVM）により学習·識別を行い，全脳波電極での結果を多数決判定することで，EER=0%を実現したが，それには多くのSVMモデルの構築が必要であり，モデル数削減が課題であった．本論文では，従来とは異なる性質を持つ電極間相互特徴を導入することで，より少ないSVMモデル数でEER=0%が実現できることを示す．