In Anbetracht von gro?en Datenmengen (Big Data) gewinnen zunehmend Smart-Data-Anwendungen, Verfahren der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens an Bedeutung bei der Auswertung von Daten. Die Ergebnisse k?nnen über Technologien der Virtual und Augmented Reality visualisiert werden. Sie er?ffnen neue M?glichkeiten der Veranschaulichung virtueller Inhalte sowie der Informationseingabe und -bereitstellung. Die kollaborative Arbeitsweise des Building Information Modeling (BIM) führt die relevanten Bauwerksinformationen zusammen, unter anderem zur Optimierung des Lebenszyklusmanagements. Vor diesem Hintergrund war das Hauptziel des erstmals stattfindenden Fachkongresses der verkehrstr?gerübergreifende Wissens- und Erfahrungsaustausch. In etwa 50 Fachvortr?gen wurden in parallelen Sessions Technologien und Methoden der Digitalisierung und Digitalen Transformation zu folgenden Themenschwerpunkten diskutiert: Asset Management, Building Information Modeling (BIM), Digital Twin, Smart Data in der Anwendung, Internet of Things (loT), Künstliche Intelligenz, Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) und Sensorik. Das Tagungshandbuch enth?lt die vorab eingereichten Beitr?ge zu den Vortr?gen und zeigt Potenziale und Herausforderungen digitaler Technologien und pr?sentiert Konzepte zur Verknüpfung von (zukünftigen) digitalen Entwicklungen mit der Verkehrsinfrastruktur. Darüber hinaus werden aktuelle Anwendungen vor- gestellt und ihr Nutzen im Lebenszyklus betrachtet.
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