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【24h】

Reduktion der Bearbeitereffekte bei der Analyse von Vegetationserhebungen

机译:减少植被调查分析中的处理效应

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摘要

Wiederholungen von Vegetationserhebungen sind wichtig, um zeitliche Ver?nderungen der biologischen Vielfalt und der Umweltbedingungen zu erfassen. Vegetationserhebungen sind jedoch anf?llig für verschiedene Fehlerquellen. Diese gilt es zu minimieren und alternative Ans?tze für die Analyse der Daten zu finden. Anhand eines Datensatzes von 224 doppelt erhobenen Dauerfl?chen in der Schweiz untersuchten wir die h?ufigste Fehlerquelle bei Vegetationserhebungen: die Unterschiede zwischen den Bearbeitenden. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Artenlisten von Untersuchungsfl?chen, die am selben Tag von verschiedenen Bearbeitenden erstellt wurden, voneinander abweichen (28,5 Unterschied) -haupts?chlich weil Arten mit geringer H?ufigkeit von jeweils einem der beiden Bearbeitenden übersehen wurden. Wir konnten zeigen, dass sich der Fehler durch Aggregierungen bestimmter Eintr?ge in den ursprünglichen Artenlisten (z. B. Unterarten auf Artniveau zusammenfassen oder Arten zu Aggregaten zuordnen) reduzieren l?sst und dass mittlere ?kologische Zeigerwerte robust gegenüber Unterschieden zwischen Bearbeitenden sind. Mittels der genannten Aggregierungen in den Artenlisten und durch Verwendung mittlerer Zeigerwerte k?nnen somit zeitliche Ver?nderungen der Vegetation und von Umweltbedingungen verl?sslich erfasst werden.
机译:重复进行植被调查对于捕捉生物多样性和环境条件随时间的变化非常重要。然而,植被调查容易受到各种误差的影响。重要的是要尽量减少这些因素,并找到分析数据的替代方法。使用瑞士 224 个双重记录永久区域的数据集,我们调查了植被调查中最常见的误差来源:操作员之间的差异。我们的结果表明,不同处理者在同一天创建的研究样地的物种列表彼此不同(差异28.5%),主要是因为低频率的物种被两个处理者中的一个忽略了。我们能够证明,通过聚合原始物种列表中的某些条目(例如,在物种水平上对亚种进行分组或将物种分配给集合体)可以减少误差,并且平均生态指针值对运算符之间的差异具有鲁棒性。通过物种名录中的上述汇总,并使用平均指针值,可以可靠地记录植被和环境条件的时间变化。

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