データ駆動による材料研究: NIMSの取り組みを例として: NIMSの取り組みを例として

摘要

マテリアル革新力の強化に向けて，AI·データ科学活用による研究加速への期待が大きい．が国では，内閣府戦略的イノベーション創造ブログラム（SIP)における「マテリアルインテグレーション」（2014年度～），文部科学省·JSTイノベーションハブ構築支援事業「情報統合型物質·材料開発イニシアティブ」（MI~2I）（2015～2019年度）を嚆矢として，本分野への積極的な投資が続いている．さらに，データ駆動研究を支える基盤として，材料データベースを収集·利活用するためのブラットフォームの重要性が高まっており，NIMSにおいて「材料データプラットフォーム（DPF）構築事業」（2017年度～）が実施されている．図1にNIMSで実施されているデータ駆動研究の全体像を示す．DPFのデータセット·IT基盤を活用してデータ駆動研究が行われる一方，データ駆動研究から生まれたツール·データ·データ構造がDPFに還元していく．データ駆動研究そのものは，データ駆動手法の材料課題への適用と材料独自の手法·ツール開発に分かれる．実材料課題への適用を進めるために，NIMS内の材料研究拠点，企業，アカデミアとの連携を強力に進めている．本稿では，これらNIMSにおける取り組みを中心として，データ駆動による材料研究の最新状況について報告したい．