粉体工学と人工知能

摘要

近年，粉体工学において人工知能の応用研究が展開されている。ここでは，最近の粉体工学において人工知能が応用された論文をいくつか紹介したい。詳しい研究内容は，引用した原著論文を参考にされたい。粉体を輸送するべルトコンベアにおける遊び車の音響信号から，人工知能により異常を検知する手法が開発されたので述べる。ベルトコンベアシステムは粉体輸送に広く使われている。本研究は，音響信号を用いてベルトコンベアの遊び車の異常検知を実現することを目的としている。本研究で開発した手法において，特徴抽出のためにメル周波数ケプストラム係数が使われ，分類のためにGradient Boosting Decision Treeが用いられている。学習後，訓練されたモデルの診断精度が十分であることが示されている。また，本研究で開発した手法のさらなる検証のために，音響データをさらに増やす必要があることも指摘されている。