事例2 AI検査機能を搭載した画像処理システム「FHシリーズ」

摘要

製造業においては熟練技能者の不足や人件費の高騰，新型コロナウイルス感染症対策として人が同じ空間で作業することを避けるニーズが高まる中，人に依存していた搬送，組立て，検査工程などの自動化が急務となっている。特に製品の外観検査においては，検査対象物や欠陥が多岐にわたり，良品自体が大きくばらつく場合もあるため，経験豊富な熟練技能者の感性と経験に頼った検査が必要であり，それが検査の自動化を妨げる大きな要因となっている。そのため，人と同じ感覚で検査するための判断基準を自動で学習できるAIへの期待が高まっている。しかしその実用化にあたっては，膨大な画像データの用意や学習，さらにAIエンジニアの確保や高性能なPCの準備が必要，などの課題があり，導入が進んでいないのが現状である。