金属材料の腐食機構のAl予測システムの開発

摘要

RBM（リスク基準保全手法）により設備のリスク評価を実施する際，腐食や設備の専門家が損傷機構予測を行ってきた．しかし，膨大な腐食環境に対し完全な評価は難しく，専門家人口の減少が予想される．そこで予測精度の向上を目的として，2種類のパイソンコードによるAIシステム（RBS（ルールベースシステム）及び決定木解析）により金属材科の劣化機構を予測するシステムを開発した．工場·装置·材料·化学環境等の少ない情報から金属材科の172個の損傷機構を予見し，化学成分を得てRBMを効率良く実施管理する方法を提案する．課題として予測精度を減じる文字情報が多すぎることである．