タスク処理行動に関するライフログを用いたタスク成否予測の基礎的検討

摘要

本研究では，タスク処理に関して蓄積されたライフログを解析し，機械学習を用いたタスクの成否予測器を構築することを目的とする．ここでいう成否とは，締め切りまでにタスクを完了できるかを意味する．検討の結果，タスク処理の計画段階から得られる情報から3回目までの進捗入力を利用して95.0%の精度で成否が予測できることが分かった．また主観的進捗と累積作業時間から，タスクの完了に要する総作業時間を推定することで，タスク遂行中の各段階において成否を予測できる可能性が示唆された．