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【24h】

Southeast University Researchers Detail Findings in Building Construction (Predicting the Influence of Soil-Structure Interaction on Seismic Responses of Reinforced Concrete Frame Buildings Using Convolutional Neural Network)

机译:东南大学研究人员详细介绍了建筑施工的发现(利用卷积神经网络预测土-结构相互作用对钢筋混凝土框架建筑地震响应的影响)

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摘要

By a News Reporter-Staff News Editor at Network Daily News – Investigatorspublish new report on building construction. According to news reporting originating from Nanjing,People’s Republic of China, by NewsRx correspondents, research stated, “Most regional seismic damage assessment (RSDA) methods are based on the rigid-base assumption to ensure evaluating efficiency, whilethese practices introduce factual errors due to neglecting the soil-structure interaction (SSI).”Financial supporters for this research include Ministry of Science And Technology of The People’sRepublic of China.
机译:由一个新闻记者在网络新闻编辑每日新闻,调查人员建筑施工。报告来自南京,中华人民共和国NewsRx记者,研究说,“大多数地区地震的破坏评估(渣油溶剂)方法是基于rigid-base假设,以确保评估效率,而由于忽视事实错误土壤结构相互作用(SSI)。”这个研究包括的支持者科学和技术的人中国。

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    《Network Daily News 》 |2023年第10期| 42-43| 共2页
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  • 正文语种 英语
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