Рассмотрен способ сопоставления изображений по ключевым точкам путем извлечения отличительных, инвариантных относительно масштаба и вращения характеристик. Описан алгоритм извлечения характеристик для эффективного сопоставления различных позиций объекта при значительном диапазоне искажения, изменении в 3D-поле зрения, наличии шума и при изменении освещенности. Приведен метод масштабно-инвариантного преобразования характеристик (SIFT) для сопоставления изображений. Предложены способы реализации метода на примере построения пирамиды гауссианов и пирамиды разностей гауссианов. Рассмотрен алгоритм нахождения точки локального экстремума, выделения ключевых точек, построения вектора признаков и сопоставлены локальные дескрипторы для дальнейшего сравнения пары изображений в условиях вращения объектов, перекрытий, изменения масштаба, точки съемки и освещенности.
展开▼