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A SMOOTHING AND SCALING FLETCHER-REEVES TYPE CONJUGATE GRADIENT METHOD FOR SYSTEMS OF NONSMOOTH EQUATIONS

机译:平滑和缩放的Fletcher-Reeves类型的共轭梯度方法,用于非滑动方程的系统

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摘要

We propose a Fletcher-Reeves (FR) type conjugate gradient method for solving systems of nonsmooth equations. The proposed method is based on a smoothing technique and the scaling FR method given by Zhang, Zhou, and Li (2006). The generated search direction is a descent direction for the merit function and we do not need any matrix to compute the search direction. We give an algorithm of the proposed method with the Armijo line search condition and show its global convergence property. Finally, we provide some numerical results.
机译:我们提出了一种Fletcher-Reeves(FR)类型的共轭梯度方法,用于求解非滑动方程的系统。 所提出的方法基于Zhang,Zhou和Li(2006)给出的平滑技术和缩放FR方法。 生成的搜索方向是绩效函数的下降方向,我们不需要任何矩阵来计算搜索方向。 我们给出了Armijo线搜索条件的建议方法的算法,并显示其全球收敛属性。 最后,我们提供了一些数值结果。

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