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【24h】

University of Michigan-Shanghai Jiao Tong University Joint Institute Reports Findings in Photoacoustics (High-fidelity deconvolution for acoustic-resolution photoacoustic microscopy enabled by convolutional neural networks)

机译:密歇根大学 - 夏若王大学联合研究所报告了光声学的发现(高保真反卷积的声学分辨率光声显微镜由卷积神经网络启用)

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摘要

By a News Reporter-Staff News Editor at Network Daily News – New research on Imaging Technology - Photoacoustics is the subject of a report. According to news reporting originating from Shanghai, People’s Republic of China, by NewsRx correspondents, research stated, “Acousticresolution photoacoustic microscopy (AR-PAM) image resolution is determined by the point spread function (PSF) of the imaging system. Previous algorithms, including Richardson-Lucy (R-L) deconvolution and model-based (MB) deconvolution, improve spatial resolution by taking advantage of the PSF as prior knowledge.”
机译:由Network Daily News的新闻记者播放器新闻编辑 - 关于成像技术的新研究 - PhotoSoustics是报告的主题。 根据NewsRX通讯员的中华民国共和国的新闻报道,研究人员说:“声学分辨率光声显微镜(AR-PAM)图像分辨率由成像系统的点传播功能(PSF)确定。 以前的算法,包括Richardson-Lucy(R-L)反卷积和基于模型的(MB)反卷积,通过利用PSF作为先验知识来改善空间分辨率。”

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  • 来源
    《Network Daily News》 |2022年第31期|24-25|共2页
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 英语
  • 中图分类 TP-778;
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