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【24h】

Researchers at Institut Teknologi Bandung Publish New Data on Networks [Improving Jakarta’s Katulampa Barrage Extreme Water Level Prediction Using Satellite-Based Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Networks]

机译:Teknologi Bandung研究人员发布了有关网络的新数据[改善雅加达的Katulampa弹幕极端水位预测,使用基于卫星的长期记忆(LSTM)神经网络]

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摘要

By a News Reporter-Staff News Editor at Network Daily News – New research on networks is the subject of a new report. According to news reporting from Bandung, Indonesia, by NewsRx journalists, research stated, “Jakarta, the capital region of Indonesia, is experiencing recurring floods, with the most extensive recording loss as high as 350 million dollars. Katulampa Barrage’s observation of the Upper Ciliwung River plays a central role in reducing the risk of flooding in Jakarta, especially flowing through the Ciliwung River.”
机译:由Network Daily News的新闻记者播放器新闻编辑 - New Networks的新研究是一份新报告的主题。 根据新闻RX记者的新闻报道,印度尼西亚的新闻报道说:“印度尼西亚首都雅加达正在经历重复的洪水,记录最广泛的记录损失高达3.5亿美元。 Katulampa Barrage观察到上西旺河上的观察在降低雅加达洪水泛滥的风险方面起着核心作用,尤其是流经Ciliwung River的洪水。”

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  • 来源
    《Network Daily News》 |2022年第30期|86-86|共1页
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 英语
  • 中图分类 TP-778;
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