...
机译:利用拉曼光谱和机器学习检测乳腺癌细胞系中获取的胃癌辐射敏感度
Institute for BioEngineering University of Edinburgh UK.;
Institute for BioEngineering University of Edinburgh UK.;
Faculty of Life Sciences Rhine Waal University of Applied Sciences Kleve Germany;
Wellcome Centre for Cell Biology University of Edinburgh UK;
Institute for BioEngineering University of Edinburgh UK.;
Faculty of Life Sciences Rhine Waal University of Applied Sciences Kleve Germany;
Institute for BioEngineering University of Edinburgh UK.;
Detection; radioresistance; learning;
机译:具有机器学习模型的低相干定量相显微镜和拉曼光谱研究乳腺癌细胞及其分类
机译:拉曼光谱利用基于Fisher的特征选择与支持向量机相结合来表征乳腺癌细胞系
机译:拉曼光谱与机器学习结合在单细胞水平上快速检测食品传播病原体
机译:利用机器学习和深层学习组织病理学图像自动检测和分类乳腺癌肿瘤细胞
机译:通过拉曼光谱法在2D和3D乳腺癌模型中区分癌细胞。
机译:使用拉曼光谱法评估乳腺癌细胞中的HER2扩增状态和获得性耐药
机译:犬和人乳腺癌细胞系中患儿辐射抗病率发展的比较分析
机译:单细胞蛋白质组计划 - 细胞周期依赖性蛋白在乳腺癌细胞系中的表达