机译:机器学习在较旧的手术患者前瞻性观察临床队列研究中开发和内部验证术后谵妄的预测模型
Inst Aging Res Aging Brain Ctr Boston MA USA;
Brown Univ Dept Psychiat &
Human Behav Warren Alpert Med Sch Providence RI 02912 USA;
Inst Aging Res Aging Brain Ctr Boston MA USA;
Inst Aging Res Aging Brain Ctr Boston MA USA;
Inst Aging Res Aging Brain Ctr Boston MA USA;
Boston Coll William F Connell Sch Nursing Boston MA USA;
Harvard Med Sch Boston MA 02115 USA;
Harvard Med Sch Boston MA 02115 USA;
Inst Aging Res Aging Brain Ctr Boston MA USA;
Harvard Med Sch Boston MA 02115 USA;
Harvard Med Sch Boston MA 02115 USA;
Harvard Med Sch Boston MA 02115 USA;
Harvard Med Sch Boston MA 02115 USA;
Harvard Med Sch Boston MA 02115 USA;
Harvard Med Sch Boston MA 02115 USA;
Massachusetts Gen Hosp Dept Neurol Boston MA 02114 USA;
Inst Aging Res Aging Brain Ctr Boston MA USA;
Brown Univ Dept Biostat Providence RI 02912 USA;
Inst Aging Res Aging Brain Ctr Boston MA USA;
Inst Aging Res Aging Brain Ctr Boston MA USA;
Brown Univ Dept Psychiat &
Human Behav Warren Alpert Med Sch Providence RI 02912 USA;
machine learning; statistical learning; model prediction; delirium; post-operative;
机译:开发接受选择性骨科手术的老年患者手术后Deli妄和长期预后的预测模型:台湾一项前瞻性队列研究
机译:验证机器学习算法以预测心力衰竭患者30天再入院:一项前瞻性队列研究方案
机译:重症III期Deli妄患者重症监护疼痛观察工具的有效性:一项前瞻性队列研究
机译:开发机器学习模型,预测选修外科患者ICU入院及临床实践中的前瞻性验证
机译:分析心电图以预测心脏手术后患者的房颤。
机译:脑卒中后del妄的前瞻性观察性POLIsh研究:基于医院的队列研究del妄发生率预测因素和诊断工具的方法
机译:在预测个体患者的临床风险中的机器学习和统计模型的一致性:使用心血管疾病作为示例性的纵向队列研究
机译:机器学习算法和混合系统的开发和验证,以预测创伤患者挽救生命的干预需求。