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机译:基于诊断代码的算法提高了归档数据集中童年哮喘的准确性
Mayo Clin Dept Pediat &
Adolescent Med Rochester MN 55905 USA;
Mayo Clin Dept Pediat &
Adolescent Med Rochester MN 55905 USA;
Mayo Clin Dept Hlth Sci Res Rochester MN 55905 USA;
Mayo Clin Dept Hlth Sci Res Rochester MN 55905 USA;
Mayo Clin Div Allerg Dis Rochester MN 55905 USA;
Mayo Clin Dept Pediat &
Adolescent Med Internal Med Rochester MN 55905 USA;
Epidemiology; diagnostics; pediatrics;
机译:结合肺活量测定和分数呼出的一氧化氮可提高儿童哮喘的诊断准确性
机译:遗传算法(GA)辅助部分最小二乘(PLS)分析在三轴和非线性荧光数据组上的应用,以量化多氟混合物中的荧光团:提高稀释水性混合物荧光估计的定量精度
机译:结合源片段信息在未确定的LC-MS数据集中提高了代谢物识别准确性
机译:一种提高倾斜数据集支持向量机精度的混合算法
机译:使用临床参考标准对儿童哮喘的流行病学定义的准确性。
机译:PS2-22:在已归档的电子卫生系统数据中识别类风湿关节炎的诊断代码的准确性:支持未来淋巴瘤风险途径的癌症研究网络研究
机译:与针对事件的病历(EOMR)中开发的已建立算法相比,该算法可提高计算机化的针对问题的病历(POMR)中糖尿病的诊断准确性。
机译:研究重点:如何改善儿童哮喘的结果。政策行动蓝图