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Autoencoding T1 using MRzero for simultaneous sequence optimization and neural network training

机译:自动编码T1使用MRZERO用于同时序列优化和神经网络训练

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摘要

Introduction: Previously we proposed a supervised learning approach to automatically generate MR sequences from scratch without providing sequence programming rules, called MRzero [1]. In the present work, we develop an auto-encoder for T1 by performing a joint optimization of sequence parameters and a neural network using MRzero.
机译:导言:之前我们提出了一种监督学习方法,可以在不提供序列编程规则的情况下从零开始自动生成MR序列,称为MRzero[1]。在目前的工作中,我们通过对序列参数和使用MRzero的神经网络进行联合优化来开发T1的自动编码器。

著录项

  • 来源
  • 作者单位

    Friedrich-Alexander Universit?t Erlangen-Nürnberg (FAU) Neuroradiology University Clinic Erlangen Erlangen GERMANY;

    Max-Planck Institute for Intelligent Systems Empirical Inference Tübingen GERMANY;

    Max-Planck Institute for Biological Cybernetics Magnetic resonance center Tübingen GERMANY;

    Max-Planck Institute for Biological Cybernetics Magnetic resonance center Tübingen GERMANY;

    Friedrich-Alexander Universit?t Erlangen-Nürnberg (FAU) Neuroradiology University Clinic Erlangen Erlangen GERMANY;

    Max-Planck Institute for Intelligent Systems Empirical Inference Tübingen GERMANY;

    Max-Planck Institute for Biological Cybernetics Magnetic resonance center Tübingen GERMANY;

    Friedrich-Alexander Universit?t Erlangen-Nürnberg (FAU) Department of Computer Science Erlangen GERMANY;

    Friedrich-Alexander Universit?t Erlangen-Nürnberg (FAU) Neuroradiology University Clinic Erlangen Erlangen GERMANY;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 磁化学分析法;
  • 关键词

    Autoencoding; MRzero; simultaneous;

    机译:autoencoding;mrzero;同时;

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