机译:一种机器学习方法,以预测重症监护单元入院医疗保健相关感染的方法:Spin-UTI项目的结果
Univ Catania Dept Med &
Surg Sci &
Adv Technol GP Ingrassia Via S Sofia 87 I-95123 Catania Italy;
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Univ Catania Dept Math &
Informat Catania Italy;
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Italian Soc Hyg Prevent Med &
Publ Hlth GISIO SItI Italian Study Grp Hosp Hyg Catania Italy;
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Healthcare-associated; infections; Machine learning; Intensive care unit; Risk prediction;
机译:评估与医疗保健相关的甲氧西蛋白抗性金黄色葡萄球菌感染与日本重症监护病房的耐医疗相关甲氧化素抗性金黄色葡萄球菌感染有关的危险因素
机译:预测心脏外科手术后心血管重症监护室再次入院:阿尔伯塔省冠心病成果评估项目(APPROACH)心血管重症监护室临床预测的推导和验证
机译:预测心脏外科手术后心血管重症监护室再次入院:阿尔伯塔省冠心病成果评估项目(APPROACH)心血管重症监护室临床预测的推导和验证
机译:预测重症监护病房心血管住院的时间:机器学习方法
机译:采用机器学习建模预测重症监护室患者患者的流体响应性
机译:利用机器学习模型早期预测重症监护室的七天死亡率:Spin-UTI项目的结果
机译:在日本重症监护病房入院时,评估与保健相关的耐甲氧西林
机译:在重症监护病房,非重症监护室和飞行单位工作的空军职员护士的心理压力水平。