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机译:贝叶斯网络和人工智能在石油和天然气公司中减少事故/事件率的应用
Univ Alberta Sch Engn Safety &
Risk Management Dept Chem &
Mat Engn Edmonton AB T6G 1H9 Canada;
Univ Alberta Sch Engn Safety &
Risk Management Dept Civil &
Environm Engn Edmonton AB T6G 1H9 Canada;
Univ Alberta Dept Mech Engn Edmonton AB T6G 1H9 Canada;
Univ Alberta Sch Engn Safety &
Risk Management Dept Chem &
Mat Engn Edmonton AB T6G 1H9 Canada;
Artificial intelligence; Bayesian network; Machine learning; Keyword analysis; Incident data; Process safety management; Latent causes;
机译:人工智能在燃气升降机中估算油流量的应用
机译:通过石油和天然气行业的事件概率预测职业概率:贝叶斯网络模型
机译:基于案例统计和动态贝叶斯网络的油气储运与运输灭火事故的情景扣除
机译:软计算应用:利用人工神经网络预测气体升水油井的流体速率和底部孔流动压力
机译:在高速公路立交处对卡车事故进行建模:使用常规方法和人工智能方法的预测模型:回归,神经网络和模糊逻辑。
机译:人工智能的应用预测高气体油比和水切口井的油速率
机译:人工智能和伽马衰减技术在三相流动尺度层的三相流动中预测气水 - 水体积分数的应用
机译:东北人工智能联盟1987年年度报告。第3卷。通信网络管理的分布式人工智能