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机译:Zambezi River盆地土壤液压特性网站传输功能的开发与功能评价
Univ Leuven Dept Earth &
Environm Sci Celestijnenlaan 200E Leuven Belgium;
Univ Leuven Dept Earth &
Environm Sci Celestijnenlaan 200E Leuven Belgium;
Univ Zambia Sch Mines Dept Geol Lusaka Zambia;
Univ Ghent Dept Geog Ghent Belgium;
Univ Leuven Dept Earth &
Environm Sci Celestijnenlaan 200E Leuven Belgium;
artificial neural network; machine learning; multiple linear regression; random forest; saturated hydraulic conductivity; support vector machine;
机译:研究说明:在土耳其半干旱盆地中,利用pedotransfer函数确定土壤水力特性
机译:使用pedotransfer函数确定土耳其半干旱盆地的土壤水力特性
机译:评估pedaltransfer函数估算巴伐利亚阿尔卑斯流域常见土壤的水力性质
机译:伊朗高压省省卫地液压特性的车用转移功能的发展
机译:使用地质统计学方法,pedotransfer函数可以生成3D土壤和水力特性分布,用于深层渗流区流动模拟。
机译:印度Kuanria运河指挥区的耕作习惯土壤特性pedotransfer函数和有机碳存储
机译:用于估计土壤液压特性的车用转移功能的功能评估
机译:土壤水力和热力特性的转移函数和刀具