机译:基于RBF和SVM的机器学习算法的性能评估预测矿物预测性建模:S-A多分术模型和矿化控制的整合
Amirkabir Univ Technol Fac Min &
Met Engn Tehran 158754413 Iran;
Amirkabir Univ Technol Fac Min &
Met Engn Tehran 158754413 Iran;
Univ KwaZulu Natal Sch Agr Earth &
Environm Sci Geol Sci Durban South Africa;
Porphyry-Cu deposits; Prospectivity modeling; Multifractal inverse distance weighting (MIDW) interpolation; Spectrum-area (S-A) fractal; RBF neural network; SVM;
机译:机器学习预测模型的矿物前景:对神经网络,随机森林,回归树和支持向量机的评估
机译:用于绘制矿物前景的各种模糊C型聚类验证指标的评估:多分术地球化学模型和矿化过程的组合
机译:基于机器学习的3D矿物前瞻性建模 - 以江西东北南部南溪钨矿床为例
机译:通过机器学习模型对缓冲区的地球物理和地球化学趋势进行预测
机译:使用机器学习模型估算矿物分布
机译:解释性与准确性:使用不同算法性能测量和特征建立的机器学习模型的比较预测
机译:监督机器学习算法的比较分析构建学生绩效评估预测模型
机译:通过反应性运输模型预测内华达州尤卡山潜在核废料处置库的矿物蚀变