机译:基于离散小波变换和双通道极限学习机的三相传输线故障检测和分类的改进性能
Shenzhen Univ Sch Elect &
Informat Engn ATR Key Lab Shenzhen Peoples R China;
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Air Univ Dept Elect &
Comp Engn Islamabad Pakistan;
Chulalongkorn Univ Dept Elect Engn Intelligent Control Automat Proc Syst Res Unit Fac Engn Pathumwan Thailand;
Zunyi Med Univ Zunyi Guizhou Peoples R China;
Transmission lines; Smart grid; Protection system; Power network; Discrete wavelet transform; Extreme learning machine; Classification;
机译:一种基于离散小波变换,相空间重构和奇异值分解的顺序特征提取方法和改进的滚动轴承故障诊断极端学习机
机译:基于双树复杂小波包变换的滚动元件轴承的故障诊断方法改进了内在时间尺度分解,奇异值分解和在线顺序极限学习机:
机译:基于离散S转换的三相感应电动机中的检测,保护和监测电气故障
机译:传输线上故障类型分类的离散小波变换和支持向量机算法
机译:在JPEG2000下使用具有颜色和质量可伸缩性的离散小波变换对高光谱图像进行分类的性能。
机译:仅基于单端数据的基于小波变换和人工神经网络的六相输电线路故障检测分类与定位的改进方案
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机译:解决基于机器学习的网络入侵检测系统中极端类不平衡的方法。