机译:使用特征选择糖尿病预测
MI Laboratory Department of Computer Sciences Faculty of Mathematics and Computer Sciences University of Sciences and Technology of Mostaganem;
Computer Science Department. Institute of Science and Technology University of Relizane;
Diabetes mellitus (DM); PIMA database; MLP neural networks; Genetic algorithm; Selection of variables;
机译:使用顺序输入选择算法(SISAL)进行1型糖尿病血糖水平预测的特征选择
机译:使用顺序输入选择算法(SISAL)进行1型糖尿病血糖水平预测的特征选择
机译:基于新型包装器的特征选择,用于早期糖尿病预测增强了成群质训练
机译:使用机器学习算法具有特征选择和维数减少的机器学习算法预测
机译:Kaizen编程,具有增强功能发现:用于预测模型的特征选择和特征发现的自动方法
机译:采用机器学习中猪残留饲料摄入基因组预测预测模型的特征选择稳定性和准确性
机译:基于新型包装器的特征选择,用于早期糖尿病预测增强了成群质训练
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法