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机译:基于学习的基于Hybrid 2D-3D CNN用于交通标志识别和语义路检测应用在高级驾驶员辅助系统中
Univ Monastir Fac Sci Monastir FSM Lab Elect &
Microelect LR99ES30 Elect Dept Natl Engn Sch Monastir ENIM Monastir Tunisia;
Univ Monastir Natl Engn Sch Monastir Lab Control Elect Syst &
Environm LASEE Elect Dept Natl Engn Sch Monastir ENIM Monastir Tunisia;
Univ Monastir Fac Sci Monastir FSM Lab Elect &
Microelect LR99ES30 Elect Dept Natl Engn Sch Monastir ENIM Monastir Tunisia;
Deep learning; Traffic sign recognition; Semantic road detection; Transfer learning; Hybrid 2D-3D CNN models;
机译:基于多驾驶员代理的交通模拟系统,用于评估高级驾驶员辅助系统对道路交通事故的影响
机译:用于高级驾驶员辅助系统的基于FPGA的交通标志识别
机译:驾驶员辅助系统的坚固车道和交通标志识别
机译:智能车辆和高级驾驶员辅助系统在混合交通中基于语义的道路环境识别
机译:使用特征提取和深度学习的高级驾驶员辅助系统进行对象检测
机译:基于简化Gabor小波和CNN的实时交通标志检测与识别方法
机译:基于计算机视觉的高级驾驶员辅助系统,使用路标的检测,识别和跟踪