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机译:社会媒体中的抑郁和厌食检测为单级分类问题
Inst Nacl Astrofis Opt &
Elect INAOE Coordinac Ciencias Computac Puebla Mexico;
Univ Guanajuato Div Ciencias &
Ingn Campus Leon Guanajuato Mexico;
Univ Politecn Tulancingo UPT Tulancingo De Bravo Hidalgo Mexico;
Inst Nacl Astrofis Opt &
Elect INAOE Coordinac Ciencias Computac Puebla Mexico;
Mental disorders detection; Social media; One-class classification; Textual strengths;
机译:社交媒体流简单有效早期抑郁检测文本分类框架
机译:文本分类框架,可通过社交媒体流简单有效地进行早期抑郁症检测
机译:应用深深学习技术在社交媒体文本中的抑郁分类
机译:寻求在社交媒体中使用深度学习检测厌食症的解释性
机译:通过社交媒体数据了解Covid-19大流行期间的抑郁症
机译:用单类分类方法检测杏仁粉末掺杂剂的高光谱短波红外图像分析
机译:使用预算驱动的一类sVm分类标记大规模社交媒体数据
机译:支持社交媒体数据事件检测数据融合的预处理技术。