机译:使用顺序特征选择和决策树分类方法的心脏心律失常分类
Department of Computer Science Engineering Karunya Institute of Technology and Sciences;
Department of Computer Science Engineering Karunya Institute of Technology and Sciences;
Department of Computer Science Engineering Karunya Institute of Technology and Sciences;
Department of Computer Science Engineering Karunya Institute of Technology and Sciences;
cardiac arrhythmia; classification algorithms; accuracy; decision tree classifier; sequential feature selection;
机译:基于决策树的密钥特征选择分类器的入侵检测和分类
机译:使用特征选择和C4.5分类器对室性心律失常进行有效分类
机译:基于可调Q-小波变换的功能和支持向量机分类器的心脏心律失常分类
机译:用于分类心律失常的特征选择的包装方法
机译:一种使用人工神经网络和决策树分类器进行土地覆盖分类的改进方法。
机译:使用改进的特征选择和SVM不变性进行心律失常的多分类
机译:基于决策树的密钥特征选择分类器的入侵检测和分类
机译:心电图的心电图分类使用sOm,LVQ和节拍检测方法定位心律失常。