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机译:基于多方融合的CNN基于乳腺癌全载组织病理学图像的评分
Pakistan Inst Engn &
Appl Sci Dept Comp &
Informat Sci PO 45650 Islamabad Pakistan;
Pakistan Inst Engn &
Appl Sci Dept Comp &
Informat Sci PO 45650 Islamabad Pakistan;
Whole-slide images; Pattern recognition; Breast cancer; Deep convolutional neural networks; Classifier fusion;
机译:与真实玻片相比,使用全玻片成像对乳腺癌HER2评分的免疫组化染色评估
机译:使用深卷积神经网络架构自动分割全载H&E染色乳腺组织病理学图像
机译:自动检测全幻灯片H&E染色的乳腺癌组织病理学图像中的DCIS
机译:利用组织病理学全幻灯片图像和基因组数据区分Gleason评分为7的前列腺癌患者
机译:乳腺癌组织病理学中基于图像的自动化检测和淋巴细胞浸润分级。
机译:使用整合的组织病理学全幻灯片图像和基因组数据通过深度神经网络对格里森评分为7的前列腺癌患者进行复发分析
机译:通过深神经网络使用综合组织病理学全幻影和基因组数据的综合组织病理学患者前列腺癌患者的再现分析
机译:基于微嵌合体的Y染色体染色和组织病理学分析干细胞对乳腺癌的贡献