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机译:一种用于预测玉米根区土壤水分的杂交CNN-GRU模型
Natl Engn Res Ctr Informat Technol Agr Beijing 100097 Peoples R China;
Natl Engn Res Ctr Informat Technol Agr Beijing 100097 Peoples R China;
China Univ Geosci Sch Land Sci &
Technol Beijing 100083 Peoples R China;
Natl Engn Res Ctr Informat Technol Agr Beijing 100097 Peoples R China;
Natl Engn Res Ctr Informat Technol Agr Beijing 100097 Peoples R China;
Soil water content; CNN; GRU; Integrated prediction model; Maize root zone;
机译:从根系局部干燥下植物根系生物量和土壤水分分布预测木质部汁液ABA浓度的经验模型
机译:植物残留物覆盖在半干旱肯尼亚玉米有效根带中测量和模型土壤水分含量增加
机译:通过将基于热遥感的土壤水分代理吸收到水平衡模型中来监测根区土壤水分
机译:从AMSR2遥感表层土壤水分数据估算根区土壤水分
机译:最大限度地利用可用的根区土壤水分数据来进行科罗拉多河上游流域和西部高平原的干旱监测,并评估根区土壤水分对暖季水的区域间重要性。
机译:耕作管理通过调节根系土壤水分和氮素状况的空间分布协调影响玉米籽粒产量
机译:根区土壤水分估算研究:(1)根区土壤水分估算用水平衡模型的开发与应用。
机译:土壤湿度主动被动(smap)任务等级4表面和根区土壤湿度(L4_sm)产品规格文件。