机译:使用OV(2)和深度学习方法融合医学图像的多种分割:应用于CT-Scans对肿瘤肾脏的扫描
Univ Bourgogne Franche Comte CNRS DISC FEMTO ST Inst 16 Route Gray F-25030 Besancon France;
Univ Bourgogne Franche Comte CNRS DISC FEMTO ST Inst 16 Route Gray F-25030 Besancon France;
Ctr Hosp Reg Univ Jean Minjoz 3 Blvd Fleming F-25030 Besancon France;
Univ Bourgogne Franche Comte CNRS DISC FEMTO ST Inst 16 Route Gray F-25030 Besancon France;
Medical image segmentation; Medical image fusion; Deep learning; Conflict management; Cancer tumour;
机译:基于深度学习的融合方法和基于案例的推理,从而改善了所得的医学图像分割
机译:基于神经网络的高效分割脑肿瘤医学图像数据的深度学习方法
机译:基于矢量量化和边缘检测融合的图像分割方法及其在医学图像处理中的应用
机译:用于提取脑肿瘤的医学图像分割:隐马尔可夫与深度学习方法的比较研究
机译:整体优化 曲面细分 为 使用Deep 学习 医学图像 :算法 , 鲁棒性 及应用
机译:深度学习在医学图像分类与分割中的应用综述
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机译:基于统计的医学图像分割表面进化方法:表示和验证